头条指数
网址简介:头条指数是今日头条推出的一款数据公共服务产品。不同于微信指数、百度指数和微指数等指数产品,头条指数基于今日头条智能分发和机器推荐所产生的海量内容数据,在内容创作、舆情监控、精准营销等应用场景下,为用户提供关键词的挖掘、热点事件分析和行业报告下载等服务。
更新时间:5年前
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1. 头条指数是什么
头条指数是今日头条算数中心推出的一款数据产品。作为内容生产、传播、营销、舆情监控的重要工具,头条指数致力于用数据服务个人和机构,提供丰富及时的数据维度。
头条指数基于今日头条大数据分析,反映出用户在智能分发下的阅读及互动行为。您可以通过使用头条指数捕捉用户的兴趣和关注点,监测社会舆情,为精准营销、舆情应对乃至学术研究提供重要的数据参考。
2. 头条指数的优势
基于今日头条海量激活用户,7800万日活用户(截至2016年12月底)的海量行为数据及文章数据,通过数据挖掘和数据分析,捕捉即时热点,预测可能的热点,为个人或企业提供热点事件的数据分析,并产出个人或企业所需的数据、可视化图表、报告等,提供一站式服务和具有参考价值的数据。
3. 数据分析样本
(1)样本选取方法
为更好地服务于个人和机构,头条指数对今日头条所有的阅读数据进行忠实的分析与反映,提供包括但不限于带有新闻性、时效性的热点数据。
用户画像方面,头条指数提供丰富的数据维度,包括用户性别、年龄、地域、兴趣类别等,让您全方面了解热点背后的数据信息。
(2)更新频率
头条指数对于热词分析、当天的实时爆点,进行小时级别的数据更新,即时呈现热点事件及其变化趋势;其余数据每天更新一次。
(3)数据呈现
头条指数中所有的数据结果都以可视化的形式呈现给您,轻松看懂数据的价值。
使用方法
如果您有使用头条指数的需求,请访问index.toutiao.com。
进入头条指数页面后,在页面顶部的搜索框中输入你想检索的事件关键词,即可查询到关键词的关联分析、人群画像、评论分析等数据维度;头条指数还将聚合呈现与该关键词有关的各个板块内容,帮助您立体化地洞察目标事件。
1. 搜索关键词
用户可以通过搜索关键词,来定位和观测某个事件。当查询不到所搜索的关键词时,可根据系统提示,修改搜索关键词或将其拆分成相近的关键词之后进行组合使用。
(1)热度指数
热度指数反映的是某个关键词受用户关注的程度。将关键词的阅读量、评论量、转发量、收藏量等加权求和,以小时级计算出各关键词的热度值,绘制成趋势图。
(2)关联分析
用户在阅读含有某关键词的文章时,与其有关联的其他关键词同时被阅读的频次,以此为基础计算出的词与词之间的相关性。相关词距圆心的距离表示相关词与中心关键词的相关性强度,相关词自身圆形面积大小表示相关词自身热度指数大小。
(3)相关内容
相关内容呈现的是今日头条平台上与关键词相关的热门文章,以及头条指数中各版块中与该关键词相关的内容,包括精选专题、数据报告等。
(4)人群画像
某省份/城市用户对热词的阅读量,对比该地的全网阅读量,映射出该省份/城市的地域热度值。
2. 精选报道
头条指数将及时跟进当天最热门的事件,并进行小时级别的数据实时更新,用户可筛选时间区间和地域范围,更有效地洞悉和观察热门事件,辅助个人或企业了解热点的最新动态。
3. 数据报告
数据报告为今日头条算数中心根据热点事件特别制作的数据报告,供个人或企业下载及使用。您能根据自身需要,按照报告的领域、来源、标签、关键词进行检索,精准找到感兴趣的相关报告。
参数释义
(1)热度指数
根据今日头条热度指数模型,将用户的阅读、分享、评论等行为的数量加权求和得出相应的事件、文章或关键词的热度值。在展示中,以小时或天为单位绘制成趋势图,表现出热度随时间的变化情况。
(2)性别渗透率
某性别用户对某事件或关键词的关注度/全网该性别用户产生的总关注度
(3)年龄渗透率
某年龄段用户对某事件或关键词的关注度/全网该年龄段用户产生的总关注度
(4)地域渗透度
某省份或城市用户对包含特定关键词文章的关注度,对比该省份或城市产生的总关注度,按照特定算法映射得到该省份或城市的地域渗透度
(5)手机品牌分布
某手机品牌用户对某事件或关键词的关注度/全网该手机品牌用户产生的总关注度
(6)相关性
关键词A和关键词B的相关度=同时包含关键词A和关键词B的文章的阅读数/包含关键词A的文章的阅读数
(7)用户兴趣
某兴趣类别的用户对某关键词或事件的关注度/某兴趣类别用户产生的总关注度,以此为指标对各兴趣类别在关注该事件的人群中从高到低进行排序。
(8)飙升热度
(事件今日的热度-事件昨日的热度)/事件昨日的热度
免责声明
头条指数中发布的数据统计结果部分采用样本调研方法,其数据结果受样本影响。头条指数仅能作为您的参考资料,我们不对数据的准确性、正确性、最新性及完整性做任何承诺和保证。
因此,您在基于头条指数中的任何内容作出任何决策之前,应自行确认所有相关信息的准确性和完整性。
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